解构深兰科技产业转型升级中的AI落地力量如何炼成桥梁螺栓

解构深兰科技：产业转型升级中的AI落地力量如何炼成？

人工智能行业一切皆有可能，黑马的出现并不会令人意外。

今年3月，一张中国“独角兽”企业榜单在网络中热传，仅仅两个月后，榜单之外的一家上海AI企业就跻身“独角兽”新贵行列——2014年成立的深兰科技，在“国家队”中金资本，以及绿地集团的先后注资下，估值很快超过数百亿人民币。

值得一提的是，黑马们往往还有自己的“调性”，深兰科技对一般投资机构就有“四无”：无董事席位、无投票权、无对赌、无回购承诺，且投资必须采用深兰自己制定的NDA（保密协议）、TS（投资意向书）和投资合同。不同于很多创业企业接近IPO时创始团队持股已经降至20%以下，深兰科技的陈海波和团队迄今还控制着深兰科技将近60%的股份。

天使轮和中金参与的投资轮次中，深兰科技甚至主动要求减半投资，历次融资中最多的也未超过3亿。显然，这匹黑马抛弃了行业内普遍的“To VC”潜规则，这与深兰科技大量产品已经进入市场、可以养活自己，同时创始团队个人有现金储备有直接关联，而作为人工智能创业大潮中少数的独角兽玩家，深兰科技这些“黑马气质”与其强人才支撑下的研发、产品实力密不可分。

可触摸的落地，才是AI变革世界的开始

不论说得如何天花乱坠，只有可触摸的AI，才能产生真正的社会价值。

1、走出“理论范”，AI才能“脱虚向实”

产业化的AI不是“技术”的光杆司令，与现实结合、强调落地性，才是AI价值的最终来源。深兰科技的AI，从一开始就避开了许多创业企业都喜欢的、高高在上的“理论范”，而选择了与现实应用紧密结合。

目前，深兰科技业务涉及自动驾驶与整车、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、芯片、安防、军工等领域，都是“实打实”的现实应用。

例如，深兰科技推出的自动驾驶+新零售结合产品“芭堤雅自动驾驶商用车”，刮起移动零售风潮，已与九华集团成立合资公司，与奥利奥，五芳斋等知名品牌合作运营；在新加坡、泰国、阿曼等国家将上线运行的“自动驾驶熊猫公交车”，成为一带一路形象产品；此外，还有与卢森堡金融大厦落地的苹果闸机，兜售机器人等产品。

在专业的新零售解决方案方面，深兰科技的大兰、小兰、结算台等智能零售产品已经在国内外全面落地，北从新疆石河子和哈尔冰雪场，南到海南岛绿地酒店，都能看到深兰科技产品的身影。

2、用户“AI获得感”成体验比拼关键

业内人士感觉AI如火如荼，但普通用户很少感知到AI的存在，存在“获得感”不足的现象，这反过来让社会层面推动力也有所减弱，毕竟，你要让大家支持AI的发展，必须要有现实的AI体验感知。

这方面，深兰科技的一些“黑科技”可能恰逢其时。

例如，深兰科技的无人售货柜“大兰”，除了商品精确识别、快速计算等功能，更重要的是能做到“无媒介支付”，用户绑定支付宝或微信后，取产品、拿出产品、关上柜门的常规动作，即实现自动结算。而且，对于那些注册过的老用户而言，通过手掌（注册时录入）识别即可自动购物与结算，不但无现金支付，现在用户连手机都不用带了。

这颠覆了“新零售”就是“自助结算”的狭隘观念，“拿了就走”的用户“AI获得感”自然进一步加深。

3、AI不是风口，而是自带落地属性的“基础设施”

都说AI是“风口”行业，但本质上，AI的价值都是由服务的对象领域所体现，不能算作独立的风口，它拥有与生俱来的“落地”属性。

这个过程中，AI可以服务于传统领域升级，例如深兰科技在智慧交通方面利用视觉系统改造城市快速交通系统；在教育方面和建青实验学校等上海几所学校合作，提供人工智能机器视觉监控学生学习情况，用手脉系统作为进出门禁等技术服务。

也可以服务于那些本就是真正风口的行业，例如深兰科技与新零售企业/平台的合作，与有智能化需求的汽车企业合作无人驾驶，与外卖/电商合作物流机器人等，新技术叠加本就是风口的领域，创造出更大的业务想象力。

产品为因，技术为果，“研发实力”不能颠倒主次

既然谈到落地与应用，产品与技术的关系中暗含的理念革新，或是深兰科技能够异军突起的优势所在。

1、产品导向还是技术导向，这是个问题

多数企业做AI的思维方式，都是有什么样的技术，就为它设计什么样的产品。其结果，就是不少企业表面上吹嘘技术有多厉害、算法有多先进，但一谈到具体应用的成效就沉默起来。

或许与深兰科技从一开始就强调落地的“调性”有关，其与大多数AI公司不同，产品经理把握整个产品的方向，负责技术的算法工程师，软件工程师，硬件工程师，深兰科学院科学家等都围绕如何实现产品服务。

先技术、后产品其本质是看菜吃饭；而先产品后技术，是先设定目标，然后再围绕目标去实现。AI要更好地落地，坚持产品为先会是未来的核心思维方式。

2、产品为因、技术为果，AI技术要求更严苛

先有产品（也即市场的现实落地需求），再去谈技术的满足，虽然看起来是偏重产品，事实对技术的要求变得更为严苛，毕竟，为了满足预设的目标，在技术上创造条件，比那些有啥技术上啥产品的方式要困难太多。

深兰科技之所以“敢”这么做，说来说去也是对自身技术能力的充分自信，相信各类落地应用的产品都能被自身的技术研发能力很好地解决。

这其实需要的是深刻的技术底蕴，AI技术能力越底层，满足千奇百怪产品的实现就越有灵活性。这方面，深兰科技优势明显，不断探索人工智能技术的理论深度，例如在生成式对抗网络、AI基因测序、脑机接口等前沿技术方面都有深度研发与预备。

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